Dataflow vs Notebook: ¿quién gana por knockout? 🥊
Para quienes venimos del mundo Power BI, los Dataflows son zona de confort. Pero cuándo conviene saltar al Notebook? Un recorrido por los cuatro rounds que definen la pelea.
Las Mininotas de Jime, no tan minis (spoiler: me extiendo bastante 😅)
Cada día trabajo con datos, dashboards y pipelines ETL que a veces funcionan a la primera (spoiler: casi nunca). Aquí comparto lo que voy aprendiendo en el camino, con un enfoque especial en Microsoft Fabric —la plataforma que está revolucionando cómo trabajamos con datos en el ecosistema Microsoft. Desde trucos con DAX y Dataflows Gen2 que me salvaron la vida, hasta reflexiones sobre las herramientas que están transformando el mundo del analytics. Si algo me sirvió a mí, tal vez te sirva a ti. ¡Bienvenido/a! 🧉
Para quienes venimos del mundo Power BI, los Dataflows son zona de confort. Pero cuándo conviene saltar al Notebook? Un recorrido por los cuatro rounds que definen la pelea.
Dataflows, Notebooks, Pipelines… cuál uso y cuándo? La diferencia entre transformar y orquestar en Microsoft Fabric, explicada con ejemplos concretos.
La Arquitectura Medallion no es una herramienta nueva ni algo exclusivo de Fabric, pero sí una de esas ideas que cambian completamente la forma de trabajar con datos. Acá te cuento cómo funcionan las capas Bronze, Silver y Gold.
Si los Dataflows Gen2 transforman datos, las Pipelines coordinan cuándo, cómo y en qué orden pasa todo. Son el motor de orquestación de Fabric — y acá te explico cómo funcionan.
Dataflows Gen2 es el motor de ingesta y transformación de datos de Microsoft Fabric. Si conocés Power Query, ya sabés usarlo. Acá te explico cómo funciona y cuándo usarlo.
Antes de usar las herramientas de Microsoft Fabric, necesitás tener claros tres conceptos clave: OneLake, Lakehouse y Data Warehouse. Acá los desarmo uno por uno.
Microsoft Fabric está revolucionando el mundo del analytics. Te cuento desde mi experiencia por qué deberías prestarle atención y cómo puede transformar tu forma de trabajar con datos.
La historia de cómo dejé mi carrera en derecho, crucé el océano y encontré mi lugar en el mundo del analytics gracias a una comunidad que me abrió las puertas.